如何建立一个更聪明的企业
我是数据分析的忠实信徒. 我对学习分析学是如何在你能想到的几乎所有学科中被应用的变得很感兴趣——无论是会计, finance, construction, real estate, demographics, sports, music, etc. 事实上，我第一次对分析感兴趣是因为棒球. As an avid fan, 让我着迷的是，像奥克兰运动家队这样的早期采用者, Tampa Bay Rays, 我心爱的克利夫兰印第安人队在90年代末开始利用分析来创造竞争优势. 20年前，任何类型的组织都很少有专门用于分析的资源. 现在，情况并非如此. Today, 您的组织没有空间不利用它从多年的操作和经验中所拥有的信息的价值.
数据应用程序和云计算的兴起有效地完成了两件事:1)提高了计算能力;2)降低了成本. 这意味着你不再需要成为一个十亿美元的企业来利用你公司的数据.
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以下是我们的客户利用数据分析来提高效率和推动业务的一些方法.
工地生产力
承包商可以改进工作流程, find efficiencies, 并通过分析从工地收集的数据来降低成本. 真正的数据分析不仅仅是跟踪传统的工作成本和现金流. 通过分析员工的流动数据(如.e. -从可穿戴设备或智能手机收集), 你可以看到一天中有多少额外的运动发生. 这可能使您可以轻松地进行改进，例如将材料和设备放置在站点上更有效的位置, for example.
Smarter Bidding
密切跟踪诸如工作成本之类的事情, change orders, 材料/设备的使用, 项目中的工人生产率可以帮助提高您对未来工作的成本估算. 虽然许多承包商已经做了一些这样的事情, 拥有更完整和相关的数据可以提供更全面的就业状况，以及可以在哪些方面进行改进. In addition, 提高效率和准时性, 按预算交付项目将为贵公司带来良好的声誉, 帮助开辟更多潜在工作.
预测分析
理想情况下，你不会只在项目发生后才进行评估. 你希望数据能帮助你根据未来会发生的事情的模型做出更好的决定. 公开可用的经济数据与你自己公司的数据相结合，可以帮助你通过机器学习以相当低的成本开发这些模型. 而这通常在信息进化过程中走得更远, 仅仅从一个基本的概念证明中，你就能了解到你的业务，这是令人惊讶的.
Of course, 还有一些人反对，他们把这一切都抛在一边，说个人经验或“直觉”是不可替代的.” The thing is, 正确使用数据分析并不能取代我们在业务或行业中的个人经验. Instead, 它代表着从这些经历中获取大量的数据, analyzing it, 帮助我们做出更好的决定. 用统计学术语来说，它减少或消除了小样本量或确认偏差.e. -仅使用我们自己的知识/经验来强化我们的首选答案). 我亲眼目睹了数据分析如何成功地应用于中小型公司.
最好的做法是什么? 如果你以前读过或听过我的话, 这听起来很熟悉:和你的注册会计师一起讨论, technology partner, finance provider, surety, etc. 概述您的目标，并讨论使用数据和在您的业务中创造您希望的长期价值的最佳途径.
如果你的医生不为你着想，给我打个电话614.314.5937 to discuss.
By: Doug Houser，注册会计师，工商管理硕士，CEPA (建筑署署长) & 房地产服务)